PaddleMIX-多模态理解大模型性能优化

·多模态理解大模型性能优化：飞桨通用优化策略：基于飞桨自研分布式并行，结合低比特权重量化和多卡并行推理策略，实现多模态大模型高效推理；Qwen2.5-VL 高性能推理：采用高性能算子融合策略与高效注意力算法，引入Token拒绝采样策略，显著提升推理效率，模型解码速度提升110%DeepSeek-VL2 高性能推理：通过高效MLA机制与长序列注意力机制量化加速，在保障精度下大幅提升计算性能，动态图推理相比PyTorch提升3倍以上。

·5月26日（周一）实战营将带你从环境准备开始，实操体验基于PaddleMIX框架的多模态理解理解大模型推理加速，感受PaddleMIX在模型推理方面的强大优势。