测评反馈-自动并行训练-飞桨框架3.0

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您的姓名:
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请输入您的手机号码:
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您的身份是:
企业负责人
项目负责人
算法工程师
老师
学生
其他
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公司全称(如:百度在线网络技术有限公司):
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您关注的技术点是?
【多选题】
大模型推理部署
大模型预训练
大模型SFT
大模型RLHF
模型结构优化
其他框架二次开发工作
其他(如OCR、检测、文生图、大小模型组合应用等,请列举)
如您有框架二次开发需求,请问您主要关注的技术点是?(此题可跳过)
新增算子,如飞桨框架3.0的组合算子机制
编译器优化
PIR
其他(可填写)
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您所在的行业为:
政企服务
工业制造
能源电力
交通
智慧城市
金融
教育
医疗
文化传媒
电商
运营商
仓储物流
建筑工程
其他
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你主要期待用飞桨解决哪个领域的问题?
自然语言处理领域(智能客服:自动问答系统;文本分类:垃圾邮件过滤、舆情分析;机器翻译:多语言交流;文本摘要:新闻总结、报告生成;情感分析:用户评论分析、市场调研。)
计算机视觉领域(人脸识别:门禁系统、支付验证;商品识别:零售自动结算、库存管理;缺陷检测:工业品质量控制;医学影像:疾病诊断、病变识别;视频监控:安防系统、行为分析。)
推荐系统领域(电商推荐:个性化商品推荐;内容推荐:新闻、视频、音乐推荐;广告投放:精准广告推送;搜索排序:搜索结果个性化排序。)
金融领域(风险评估:信用评分、贷款审批;反欺诈:异常交易检测;股票预测:市场趋势分析;智能投顾:投资组合推荐。)
制造业(预测性维护:设备故障预测;良品率预测:产品质量控制;需求预测:生产计划优化;工业机器人:智能制造。)
医疗健康(疾病诊断:辅助医生诊断;药物研发:新药筛选;基因分析:个性化医疗;健康监测:可穿戴设备数据分析。)
能源环保(能源消耗、预测污染、监测气象预报、智能电网管理等。)
教育领域(作业批改:自动评分系统;学习分析:学习行为预测;教育资源推荐等。)
智慧城市(交通流量预测;停车管理;公共设施维护;城市规划等。)
语音处理(语音识别:语音助手、会议记录;语音合成:智能客服、导航系统;声纹识别:身份验证、安全系统等。)
其他
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您此前是否体验过飞桨技术产品?
体验过,并已应用在企业工作中
体验过,但仅限于个人学习
未体验过
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如您体验过,请选择您近期使用的框架版本?
PaddlePaddle3.0-beta
PaddlePaddle2.x
PaddlePaddle1.x
其他(请填写)
未体验过
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您使用的训练硬件主要为:【多选题】
NVIDIA
昇腾
昆仑芯
海光
寒武纪
燧原
天数智芯
无硬件资源
其他硬件
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您使用的推理硬件主要为:【多选题】
NVIDIA
Intel
昇腾
昆仑芯
寒武纪
燧原
天数智芯
登临
无硬件资源
其他硬件
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请简要描述您的业务场景以便我们快速定位您的需求,也可在此提交任何您在飞桨框架使用过程中的反馈,感谢您的支持!
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