PaddleMIX-DeepSeek-VL2多模态理解模型

·DeepSeek-VL2多模态理解模型采用DeepSeek-MoE语言模型，结合MOE混合专家架构与多头隐变量注意力机制，将模型划分为多个专家子网络，通过路由机制动态激活最优专家，大幅提升计算效率与精度；引入动态切片策略，将高分辨率图像切分处理，降低计算成本的同时保留视觉细节，高效应对复杂图像任务。

·3月24日（周一）实战营将带你从环境准备开始，实操体验基于PaddleMIX框架的DeepSeek-VL2多模态理解模型，感受其在多模态视觉理解任务场景的出色表现。