·DeepSeek-VL2多模态理解模型采用DeepSeek-MoE语言模型,结合MOE混合专家架构与多头隐变量注意力机制,将模型划分为多个专家子网络,通过路由机制动态激活最优专家,大幅提升计算效率与精度;引入动态切片策略,将高分辨率图像切分处理,降低计算成本的同时保留视觉细节,高效应对复杂图像任务。
·3月24日(周一)实战营将带你从环境准备开始,实操体验基于PaddleMIX框架的DeepSeek-VL2多模态理解模型,感受其在多模态视觉理解任务场景的出色表现。
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