基于PaddleNLP实现DeepSeek-R1模型蒸馏

·基于PaddleNLP三步实现DeepSeek-R1模型蒸馏：基于飞桨框架3.0，支持DeepSeek V3/R1满血版及蒸馏版的FP8推理，性能较FlashMLA提升23%，每秒输出Token数达2000以上，高效满足大规模推理需求；开源数据蒸馏、训练、评测全流程，训练效率相较LLama-Factory提升1.8倍；支持动态图部署（简单易用）与服务化部署（高效稳定），全面适配多样化应用场景。

·3月25日（周二）19:00直播为您深度解析基于飞桨框架3.0实现DeepSeek-R1模型蒸馏全流程，熟练掌握模型产线部署技巧。

·3月31日（周一）实战营将带您以DeepSeek-R1模型蒸馏为示范项目开展PaddleNLP实战营，手把手带您体验完整开发流程，体验飞桨框架3.0在推理和部署方面的强大能力。