飞桨产业场景实践范例第3期：金融报告信息智能化抽取提效方案

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您的姓名：
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请输入您的手机号码：
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您的身份是：
企业负责人
项目负责人
算法工程师
老师
学生
其他
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公司全称（如：百度在线网络技术有限公司）：
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您基于什么需求使用/计划使用飞桨低代码开发工具？【多选题】
企业有AI业务转型、AI业务落地需求，主要服务客户项目交付
希望快速提升企业内部业务开发效率、降低生产成本
希望快速提升个人算法能力
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您/您所在单位的AI技术方向：
【多选题】
通用OCR（证照识别、 票据识别、 报告与印章识别等）
文本图像版面分析（表格识别、 文档识别等）
文本图像信息抽取
目标检测
图像异常检测
小目标检测
旋转框检测
图像检索
目标跟踪
时序预测（时间序列预测、 时间序列分析、 能源消耗预测等）
时序异常检测（异常检测、 图像序列分析、 工业生产过程监控等）
时序数据分类
图像分类
图像分割（通用语义分割、通用实例分割等）
姿态估计
视频分类
文生图
文生视频
其他
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未来使用PaddleX完成模型训练后，您业务的主要部署方式为：【多选题】
云平台上服务化部署
本地服务化部署（Linux平台）
本地服务化部署（Windows平台）
本地高性能推理
Jetson系列部署
ARM CPU部署
ARM NPU部署
其他
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