我们的战略研究领域包括储能技术、高效能量转换、仿生推进/能源、数字能源技术、碳捕集与转化、空气污染表征与控制、以及毒性与接触风险评估。可持续能源与环境学域将借助人工智能技术,开展创新和跨学科的能源与环境研究,力求为气候变化问题提供关键解决方案。我们将探索融合人工智能与能源环境科学的宏大构想,重新定义可能。本学域学者们的研究将突破基础科学、应用科学、技术、工程、艺术等领域的界限,以解决复杂的跨学科难题,并通过AI驱动方法,开发出有效的技术,将其从实验室推向产业界。
● 重点研究领域
●毒性与接触风险评估 Toxicity and Exposure Assessment
本学域适合渴望从事可持续能源技术颠覆性创新工作的研究者群体。 能源技术的发展在人类文明史上一直发挥着至关重要的作用。 目前,各个领域对可持续能源与环境技术的需求巨大,包括电网的大规模分布式能源存储、 电动汽车、3C产品、风力发电、太阳能、智慧城市、绿色建筑、环境危害监测与管理、能源与环境经济学和政策等。毕业生可以从事高校和研究所的教学科研工作,也可以到企业任职,就业市场相当广阔。 作为现代社会发展的主要动力,预期对可持续能源技术的需求将在未来几十年持续增长。
邮箱:see@hkust-gz.edu.cn
评价对象得分