《计算机科学导论》小组项目题目竞拍问卷(2023版)

本问卷用于每小组对《计算机科学导论》小组项目的题目竞拍使用。只允许每队队长(组员一)参加竞拍。

注意:为了防止信息丢失最好把竞拍理由提前写在word文档里保存。
*
1.
请选择你的授课教师(请务必不要选错!):
高晓沨
洪义
*
2.
请输入你的姓名:
3.
请输入你的两位数组号(小于10的以0填充,请以课程提供的小组名单组号为准) (2位数字)
*
4.
请输入你的组名:
注意:竞拍前最好提前准备一个word或excel文档算好分数,写好竞拍理由,免得出现token数目不对或网络问题信息丢失现象。
5.
请选择你们队要对每个题目投入的token数目(0~16),注意每队的总token总和只有16个,默认不选时token数为0。(Topic的序号即为报告顺序)
注意!所有题目token总和必须小于等于16,否则会视为无效竞拍。
Topic 01(机器学习)逻辑回归
Topic 02(机器学习)朴素贝叶斯分类器
Topic 03(机器学习)反向传播算法
Topic 04(机器学习)非线性激活函数
Topic 05(计算机视觉)VGG
Topic 06(计算机视觉)ResNet
Topic 07(计算机视觉)YOLO
Topic 08(计算机视觉)OpenPose
Topic 09(数据库)Oracle
Topic 10(数据库)OceanBase
Topic 11(数据挖掘)Apriori
Topic 12(数据挖掘)SVM
Topic 13(数据挖掘)K-Means变体
Topic 14(数据挖掘)PCA
Topic 15(数据挖掘)决策树熵划分准则
Topic 16(数据挖掘)随机森林
Topic 17(推荐系统)协同过滤
Topic 18(推荐系统)推荐链路
Topic 19(推荐系统)PageRank
6.
请对你们队选择的题目阐述理由(没有竞拍的题目一栏可以不填、注意:为了防止网络等问题信息丢失最好提前把竞拍理由写在word文档里存储好再复制来):
Topic 01(机器学习)逻辑回归
Topic 02(机器学习)朴素贝叶斯分类器
Topic 03(机器学习)反向传播算法
Topic 04(机器学习)非线性激活函数
Topic 05(计算机视觉)VGG
Topic 06(计算机视觉)ResNet
Topic 07(计算机视觉)YOLO
Topic 08(计算机视觉)OpenPose
Topic 09(数据库)Oracle
Topic 10(数据库)OceanBase
Topic 11(数据挖掘)Apriori
Topic 12(数据挖掘)SVM
Topic 13(数据挖掘)K-Means 变体
Topic 14(数据挖掘)PCA
Topic 15(数据挖掘)决策树熵划分准则
Topic 16(数据挖掘)随机森林
Topic 17(推荐系统)协同过滤
Topic 18(推荐系统)推荐链路
Topic 19(推荐系统)PageRank
请认真填写,填写理由的充分性将在同等条件下决定你们组是否能bid成功。
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