PaddleMIX-FLUX多模态文生图模型

·FLUX多模态文生图模型采用扩散Transformer替代U-Net，支持文本与图像token跨模态交互，双流与单流模块结合，采用大规模多头注意力，提升建模能力；使用CLIP和T5预训练模型编码提示信息，优化视觉对齐，增强模型对文本的理解；引入指导蒸馏和时间步蒸馏，减少引导计算依赖并压缩采样步数，降低成本同时保持图像质量。

·4月21日（周一）实战营将带你从环境准备开始，实操体验基于PaddleMIX框架的FLUX多模态文生图模型，感受其在多模态生成任务场景的出色表现。