MTSC2022议题投递

尊敬的讲师您好,投递议题信息请根据以下格式进行填写,以便进行统一登记和后续联系。

投递的议题后续会进行评审,评审后统一通过邮件进行评审结果的反馈。请届时留意邮件信息。
*1.
议题名称
示例:AI 算法测试难题及解决方案
*2.
讲师姓名:
示例:
周德刚
周德刚(xx),xx为业内的花名
*3.
讲师所在公司及职位
示例:某公司平台研发部 高级专项测试工程师
*4.
讲师相关工作经验或经历简介
示例:北京邮电大学计算机硕士,先后就职于中科院软件所、赛门铁克安全公司及腾讯公司等。在腾讯从事开发及专项测试约 6 年,拥有超过 13 年的软件开发及测试经验。从 2018 年至今,负责 AI 算法测试,一直探索 AI 算法测试体系的建设。
*5.
讲师所在省份城市与地区(主要为了便于后续疫情变化时,可针对性通知):
*6.
讲师的电话联系方式
*7.
联系邮箱地址
反馈评审意见将会发送至此邮箱,请留下确认可以联系到的邮箱。
*8.
议题信息简介
示例:
在我们的 AI 业务测试中,最核心的一项工作是评估 AI 算法实际效果,但面临的挑战有:
(1) 算法层层嵌套,问题如何快速定位?
(2) AI 算法类似于黑盒子,如何打破这个黑盒子?
(3) 证件敏感,样本少,如何快速扩充测试样本?
(4) 真实样本采集效率低,如何提升采集和标注效率?样本覆盖生活场景有限,如何覆盖更多场景?

本次分享将介绍我们团队在这几个方面的探索和当前取得的初步效果。
*9.
议题内容大纲
示例:
* 背景介绍
* 问题分析及解决: 端到端黑盒测试局限大
* 问题分析及解决: 测试样本少
* 问题分析及解决: 真实样本采集慢
* 总结

大纲将用于进行议题初审,因此请越详细越好。
*10.
听众收益
示例:了解 AI 算法测试中遇到的难题以及从我们团队的解决方案中获取一些启示。
*11.
是否可以把此投递议题资料,用于前期公开宣传?
若已有ppt材料,请单独发送到 topic@testerhome.com 邮箱,标题为 公司名+议题名称 。收到后会在5天内进行回复。

投递信息收到后,会在一周内邮件答复初审结果。请确保您留下的邮箱信息正确无误。

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