《计算机科学导论》小组项目题目竞拍问卷(2022版)

本问卷用于每小组对《计算机科学导论》小组项目的题目竞拍使用。只允许每队队长(组员一)参加竞拍。

注意:为了防止信息丢失最好把竞拍理由提前写在word文档里保存。
*1.
请选择你的授课教师(请务必不要选错!):
*2.
请输入你的姓名:
3.
请输入你的两位数组号(小于10的以0填充,请以课程提供的小组名单组号为主,如果未提供组号本题可以为空) (2位数字)
*4.
请输入你的组名:
注意:竞拍前最好提前准备一个word或excel文档算好分数,写好竞拍理由,免得出现token数目不对或网络问题信息丢失现象。
5.
请选择你们队要对每个题目投入的token数目(0~20),注意每队的总token总和只有20个,默认不选时token数为0。(Topic的序号即为报告顺序)
注意!所有题目token总和必须小于等于20,否则会视为无效竞拍。
0
20
Topic 01(程序设计语言)编译器和解释器
Topic 02(数据结构)B+树及其应用
Topic 03(计算机算法)哈夫曼编码及其贪心策略
Topic 04(图灵机)下推自动机
Topic 05(计算机体系结构)RISC-V架构,并对比x86和ARM
Topic 06(操作系统)避免操作系统死锁的银行家算法
Topic 07(软件工程)模型-视图-控制器(MVC)体系结构设计模式
Topic 08(密码学)MD5加密算法的原理及应用
Topic 09(信息安全)木马与一般计算机病毒和蠕虫的区别,以及如何防范和检测计算机木马
Topic 10(信息安全)黑客入侵手机的方式以及如何避免、发现和阻止手机黑客的攻击,保障自身信息安全
Topic 11(计算机网络)TCP的三次握手
Topic 12(计算机网络)路由算法的基本概念和两种动态路由算法
Topic 13(物联网)RFID技术在物联网中的应用
Topic 14(人工智能)人工智能伦理
Topic 15(机器学习)随机森林的算法原理及其应用
Topic 16(机器学习)LSTM算法原理及其应用
Topic 17(计算机视觉)图像分割算法及其优缺点
Topic 18(计算机视觉)比较目标检测与目标跟踪,并描述相应算法
Topic 19(数据库)分布式数据库及其典型代表OceanBase
Topic 20(数据挖掘)动态时间规整(DTW)算法及其应用
Topic 21(推荐系统)协同过滤算法
Topic 22(数据可视化)地图可视化
6.
请对你们队选择的题目阐述理由(没有竞拍的题目一栏可以不填、注意:为了防止网络等问题信息丢失最好提前把竞拍理由写在word文档里存储好再复制来):
Topic 01(程序设计语言)编译器和解释器
Topic 02(数据结构)B+树及其应用
Topic 03(计算机算法)哈夫曼编码及其贪心策略
Topic 04(图灵机)下推自动机
Topic 05(计算机体系结构)RISC-V架构,并对比x86和ARM
Topic 06(操作系统)避免操作系统死锁的银行家算法
Topic 07(软件工程)模型-视图-控制器(MVC)体系结构设计模式
Topic 08(密码学)MD5加密算法的原理及应用
Topic 09(信息安全)木马与一般计算机病毒和蠕虫的区别,以及如何防范和检测计算机木马
Topic 10(信息安全)黑客入侵手机的方式以及如何避免、发现和阻止手机黑客的攻击,保障自身信息安全
Topic 11(计算机网络)TCP的三次握手
Topic 12(计算机网络)路由算法的基本概念和两种动态路由算法
Topic 13(物联网)RFID技术在物联网中的应用
Topic 14(人工智能)人工智能伦理
Topic 15(机器学习)随机森林的算法原理及其应用
Topic 16(机器学习)LSTM算法原理及其应用
Topic 17(计算机视觉)图像分割算法及其优缺点
Topic 18(计算机视觉)比较目标检测与目标跟踪,并描述相应算法
Topic 19(数据库)分布式数据库及其典型代表OceanBase
Topic 20(数据挖掘)动态时间规整(DTW)算法及其应用
Topic 21(推荐系统)协同过滤算法
Topic 22(数据可视化)地图可视化
请认真填写,填写理由的充分性将在同等条件下决定你们组是否能bid成功。
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